Se você atua na área de Ciência de Dados, provavelmente, não vai querer perder essa oportunidade. A empresa de tecnologia Qintess está lançando um treinamento gratuito on-line. Estão sendo ofertadas 50 vagas. O programa traz 4 módulos distribuídos em 350h:
Módulo 1
- Python para Ciência de Dados
- Introdução ao SQL
- SQL Básico
- Joins SQL
- Agregações em SQL
- Consultas avançadas em SQL
- Introdução à programação Python
- Tipos de dados e operadores
- Controle de fluxo, loops e condicionais
- Funções
- Scripts
- Numpy
- Pandas
- Introdução ao controle de versão
- Introdução a linha de comando (shell)
- Introdução ao Git
- Criando um repositório
- Revisando o histórico de um repositório
- Adicionando commits
- Tags, Branches e Merge
- Desfazendo alterações
Módulo 2
- Análise de Dados
- Introdução
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
- Processo de Análise de Dados
- Pandas e Numpy
- Estatística Prática
- Paradoxo de Simpson
- Probabilidade
- Distribuições
- Probabilidade condicional
- Teorema de Bayes
- Distribuição normal e Z-score
- Amostragem e teorema do limite central
- Intervalos de confiança
- Teste de hipótese
- T-test e A/B test
- Regressão
- Regressão linear múltipla
- Regressão logística
Módulo 3
- Machine Learning para Ciência de Dados
- Aprendizado supervisionado
- Regressão linear
- Perceptron
- Árvores de decisão
- Naive Bayes
- SVM
- Métodos Ensemble
- Clusterização
- Introdução à clusterização
- Clusterização hierárquica
- Modelos gaussianos
- Feature scaling
- Redução de dimensionalidade
Módulo 4
- Engenharia de Dados
- Modelagem de Dados
- Introdução à modelagem de dados
- Modelos relacionais
- Modelos de dados NoSQL
- Cloud Data Warehouses
- Introdução a Data Warehouses
- Data Warehouses em diferentes clouds
- Spark e Data Lakes
- Introdução ao Apache Spark
- Manipulando dados com Spark
- Debugging e otimização
- Introdução a data lakes
- Automatização de Pipelines de Dados
- Pipelines de dados
- Qualidade dos dados
- Pipelines de dados em produção usando Airflow
O processo seletivo vai exigir teste de raciocínio lógico e de linguagem de programação Python. Entre os pré-requisitos estão experiência de dois anos na área de análise de dados e conhecimento avançado em banco de dados. Para se inscrever, acesse Formação de Talentos em Cientista de Dados.
Aproveite a sua sede de saber e mergulhe nos eventos on-line sobre Ciência de Dados, considerada uma das áreas mais promissoras do futuro. Acesse aqui a programação completa em inglês para o ano de 2021.
E que tal se aperfeiçoar ainda mais como cientista de dados? Confira no infográfico abaixo as habilidades que esse profissional precisa ter para se destacar no trabalho.
